Role Vedete technickou realizaci projektů v oblasti datového inženýrství a AI — a skutečně stavíte, nejen radíte. Vlastníte architektonická rozhodnutí, řídíte menší tým a spravujete vztahy s klienty na úrovni senior managementu. Inženýři se na váš směr spoléhají. Klienti věří vašim odhadům. Jo a valíte agenty k snídani, obědu a večeři.

Jak taková práce vypadá

Datová platforma: Jednotná datová vrstva pro 90+ zemí v Databricks — medallion architektura, dbt, Unity Catalog, tým 8-20 inženýrů (ne napřímo, ale celkově), náhrada 4 legacy BI systémů. Vlastníte architekturu a datové kontrakty se vlastníky zdrojových systémů. GenAI agenti: 7 automatizačních agentů na M365 (Copilot Studio + Power Automate) souběžně s AI upskilling programem pro 200 zaměstnanců. Navrhli jste scope, vyjednali harmonogram schvalování s IT klienta a udrželi build agentů striktně mimo SOW školícího projektu. Čtyři agenti v produkci do 6 týdnů. Data agenti: Celkem 25+ super/agentů pro data product delivery = od orchestrace přes generické agenty až po specializované agenty. Třeba pro migraci do Databricks nebo Snowflake. Nebo pro business use cases. Promysleli jste (samozřejmě s Claude Codem či podobným), navrhli architekturu, navibe-kódili MVP, odpilotovali před klientem, ukázali jste, jak jste postavili architekturu skills, context managementu, memory, interfaces, agentů a podagentů. Nebo jste se o to alespoň pokusili a cestou se naučili hromadu věcí.

Co budete dělat

End-to-end delivery: architektura, kvalita kódu, milníky, rizika
Agenty
Zapojíte se technicky tam, kde je potřeba — napíšete dbt model, prototypujete pipeline, ověříte přístup dříve, než mu věnujete celý sprint
Agenty
Povedete statusové a rizikové diskuze s klienty na úrovni ředitelů a VP (včetně těch nepříjemných)
Agenty
Řídit tým 3–5 inženýrů, podílet se na scopingu a přípravě nabídek

Koho hledáme:

Nutné podmínky

5+ let v datovém inženýrství nebo delivery AI projektů, 2+ roky vedení technického týmu
Dodané produkční systémy: lakehouse v reálném provozu, pipeline na které závisí byznys, ML model v inferenci
Praktické znalosti: Python, SQL, Spark/Databricks, dbt, Azure/AWS/GCP; zkušenost s GenAI toolingem výhodou až nutností
Hloubkové znalosti datového modelování — particionování, SCD, datové kontrakty, lineage, real-life experience s N-vrstvou architekturou (jakkákoliv metodika – Kimball, Inmon, Vault etc.)
Plynná angličtina; čeština a němčina výhodou

Navíc oceníme:

Využíváte denně AI-asistované kódování (Copilot, Cursor, Claude) pro rychlejší delivery
Máte zkušenosti z regulovaných odvětví — datová governance není afterthought
Dokázali jste klientovi říct, že jeho harmonogram je nerealistický — a vztah jste udrželi

Proč Data & AI u nás ?

Práce na velkých produkčních datových platformách pro globální klienty
Součást silné lokální i globální Data & AI komunity s opravdovou inženýrskou hloubkou
Přístup k Accenture vzdělávacím platformám, certifikacím a strukturovanému upskillingu
Cloud, AI a ML technologie, včetně GenAI use casů.
Hybridní způsob práce — typicky 2 dny týdně on‑site (kancelář Accenture nebo klient podle fáze projektu)
Kultura, která staví na ownershipu, leadershipu, učení a reálném dopadu — ne jen na „delivery“

About Accenture

Accenture is a leading global professional services company that helps the world’s leading businesses, governments and other organizations build their digital core, optimize their operations, accelerate revenue growth and enhance citizen services—creating tangible value at speed and scale. We are a talent- and innovation-led company with approximately 791,000 people serving clients in more than 120 countries. Technology is at the core of change today, and we are one of the world’s leaders in helping drive that change, with strong ecosystem relationships. We combine our strength in technology and leadership in cloud, data and AI with unmatched industry experience, functional expertise and global delivery capability. Our broad range of services, solutions and assets across Strategy & Consulting, Technology, Operations, Industry X and Song, together with our culture of shared success and commitment to creating 360° value, enable us to help our clients reinvent and build trusted, lasting relationships. We measure our success by the 360° value we create for our clients, each other, our shareholders, partners and communities. Visit us at [ Equal Employment Opportunity Statement We believe that no one should be discriminated against because of their differences. All employment decisions shall be made without regard to age, race, creed, color, religion, sex, national origin, ancestry, disability status, sexual orientation, gender identity or expression, marital status, citizenship status or any other basis as protected by applicable law. Our rich diversity makes us more innovative, more competitive, and more creative, which helps us better serve our clients and our communities.

AI & Data Technology Manager feat. Agents

Začněte e-mailem