Projektowanie i rozwój wielopoziomowej relacyjnej bazy danych obejmującej dane na poziomie UE, krajowym i regionalnym.
Pozyskiwanie, integracja oraz przetwarzanie danych z europejskich i międzynarodowych źródeł statystycznych.
Tworzenie i utrzymywanie procesów ETL oraz procedur kontroli jakości danych.
Analiza danych dotyczących sektora rolnego i bioekonomii oraz przygotowywanie wniosków biznesowych i naukowych.
Współpraca z ekspertami, naukowcami, przedstawicielami administracji publicznej oraz partnerami zewnętrznymi.
Rozwijanie narzędzi do eksploracji danych oraz rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję.
Ukázat vše (9)
O pozici / o projektu
Původní popisek.
Poszukujemy doświadczonego Data Scientista do międzynarodowego projektu realizowanego dla dużej organizacji sektora publicznego na poziomie europejskim. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za pozyskiwanie, integrację i analizę danych związanych z europejską bioekonomią oraz sektorem rolnym, wspierając tworzenie analiz i rekomendacji wykorzystywanych w procesie kształtowania polityk publicznych.
Job offer Role Summary: Our Data & Analytics consulting team is dedicated to helping clients harness data and artificial intelligence to optimize business operations and drive informed decision-making. As a Data Scientist & Senior Data Analyst – Data Analytics & AI , you will lead and deliver advanced analytics initiatives, ...
... and solutions to increase industrial productivity and efficiency. Job Summary As a member of Ingersoll Rand’s Internal Audit Department, the Internal Audit Sr. Data Analyst is primarily responsible for assisting the execution of internal audit work through developing repeatable data pipelines and analytics over areas frequently ...
Job Description : We're looking for a Senior Data Analyst for a Data Management project for our client, a global leader in professional services and technology consulting (Big Four). The client supports enterprise organisations in audit, advisory and digital transformation. You'll be the bridge between the business and ...
... facilitating high consent rates and building trust with their customers. We are looking for a self driven, curious, and analytical individual to join as a Senior Data Analyst. You will work with cross functional teams to help solve complex business problems and draw relevant insights by leveraging data, building scalable processes, ...
... semiconductor components and advance their research and produc tion, to make them more robust, reliable, energy efficient. As a member of an international team of scientists, software developers, and engineers, you'll support development of instrument software. Your data-driven insights and recommendations will improve in strument ...
... wymagania techniczne i specyfikacje dla zespołów deweloperskich. - Modelowanie danych dla hurtowni danych, operacyjnych składnic danych (ODS) oraz środowisk Data Lake. - Analiza i projektowanie procesów ETL/ELT oraz Data Pipelines. - Tworzenie dokumentacji analitycznej, funkcjonalnej, systemowej i technicznej. Ukázat vše ...
... Apache Spark / PySpark. - Migrating the existing data platform to Databricks (lakehouse), including rewriting legacy MS SQL Server stored procedures into Spark / Databricks SQL. - Building and maintaining a data service — a Python backend exposing data over a REST API, together with its web UI — from data model through API ...
... ich rezultatów, - analizowanie przyczyn pojawiających się błędów, wyjątków i rozbieżności, Ukázat vše (10) O pozici / o projektu Původní popisek. Poszukujemy Data Analyst , który wesprze realizację projektów związanych z jakością danych, ich walidacją oraz monitorowaniem zgodności z określonymi standardami. Osoba na tym ...
... Those who thrive here actively seek out new solutions, experiment thoughtfully, and apply what they learn to drive better, faster, smarter outcomes. As a Senior Data Scientist, you will be tasked with joining our Static AI team, which develops state-of-the-art ML models that operate on millions of machines worldwide, evaluate ...
... learning models used in predictive analytics - Working with different types of data, including time‑series, text, structured and unstructured data - Assisting with data preprocessing and preparing data for model training - Helping build simple AI pipelines - Collaborating with software engineers, data scientists, and mechanical ...